Validation, Test data 차이

 

Valid Data는 Train Data의 일부로 개발자가 이미 정답을 알고 있다. 그래서 개발자는 val_loss, val_acc같은 값을 알 수 있다. 하지만 Test Data는 개발자가 정답을 알고 있지 않다고 가정한다. 정답이 없는 테스트용 데이터들을 이미 만들어진 모델에 적용시켜 예측한 정답 값을 만들면 개발자는 모르는 Test Data의 정답과 비교하여 최종적인 정확도를 나타낸다. 만약 Test Data에서의 정확도가 낮다면 개발자는 모델을 다시 만들어야겠으나, 모델을 다시 설정할 때 Test Data는 어떤것도 관여하지 않는다. 왜냐하면 답을 모르기 때문이다. 이것은 정말 말 그대로 단지 검증용이다. 여기서 Test Data의 정답을 알아내 모델에 적용하면 그것은 더 이상 Test Data가 아니고 Valid Data가 된다.

출처 : https://welcome-to-dewy-world.tistory.com/7

데이터의 정답을 개발 과정에서 사용하냐 마냐의 차이인가보다.